परियोजना के बारे में

APTF की गणना कार्यप्रणाली: फ़ॉरेक्स के सूत्र

APTF की गणना कार्यप्रणाली, एक जगह इकट्ठी। साइट की सभी गणनाएँ मॉडल हैं: वे सूत्र की क्रियाविधि दिखाती हैं, मुद्रा बाज़ार पर नतीजे का पूर्वानुमान नहीं। यहाँ सूत्र, धारणाएँ और लागू होने की सीमाएँ पूरी इकट्ठी हैं, ताकि उन्हें पृष्ठों में ढूँढना न पड़े।

सामान्य सिद्धांत

01सभी मात्राएँ सामने हैं

स्क्रिप्ट के भीतर छिपी एक भी संख्या नहीं: फ़ॉरेक्स गणना का जो भी पैरामीटर जवाब तय करता है, वह अलग स्लाइडर के रूप में है। जड़ा हुआ स्थिरांक चुपचाप पुराना पड़ता है, और बाहर से उसमें ग़लती नहीं दिखती।

कोई छिपी मात्रा नहीं
02गणना ब्राउज़र में होती है

डाली गई संख्याएँ सर्वर को नहीं भेजी जातीं और आपके डिवाइस के अलावा कहीं नहीं सहेजी जातीं।

स्थानीय रूप से
03सूत्र खुले तौर पर बताया गया है

हर पृष्ठ पर संख्याएँ डाला हुआ व्यंजक दिया गया है। नतीजा तालिका में दोहराया जा सकता है।

दोहराने योग्य
04यादृच्छिकता नियत है

जहाँ परिदृश्य चलाने पड़ते हैं, वहाँ जनक स्थिर बीज के साथ काम करता है। एक ही इनपुट हमेशा एक ही जवाब देते हैं।

स्थिर जवाब

कैलकुलेटरों के अनुसार सूत्र

लगातार नुकसान की शृंखला
मौजूदा शृंखला की लंबाई पर गतिकी: अवस्था — लगातार नुकसानों की संख्या 0 से K−1 तक, लाभदायक ट्रेड अवस्था शून्य कर देता है। जवाब = 1 − लंबाई K तक एक बार भी न पहुँचने की संभावना। स्वतंत्र विंडो वाला सीधा-सादा सूत्र नतीजा बढ़ा देता है।
ब्रेक-ईवन जीत दर
p = (1 + c) ÷ (1 + R), जहाँ R जोखिम/लाभ अनुपात है, c जोखिम के अंशों में लागत। ट्रेड का अपेक्षित मान: p × (R − c) − (1 − p) × (1 + c)।
ड्रॉडाउन की कीमत
ज़रूरी वृद्धि = D ÷ (1 − D)। ट्रेडों की संख्या औसत लघुगणकीय वृद्धि से गिनी जाती है: ln(1 + वृद्धि) ÷ [p·ln(1 + r·R) + (1 − p)·ln(1 − r)]।
रिवेंज-ट्रेडिंग की कीमत
चरण n पर जोखिम = आधार जोखिम × गुणक की n−1 घात; शेष को (1 − चरण का जोखिम) से गुणा किया जाता है। गणना का जोखिम 100 % तक सीमित है: एक ट्रेड में जमा राशि से ज़्यादा नहीं लगाया जा सकता।
खाता खोने का जोखिम
8,000 परिदृश्य चलाना। लाभ पर इक्विटी को (1 + r·R) से और नुकसान पर (1 − r) से गुणा किया जाता है; उच्चतम से दिए गए ड्रॉडाउन तक पहुँचने पर परिदृश्य रुक जाता है। नतीजा माध्यिका से दिखाया गया है, औसत से नहीं।
ओवरट्रेडिंग की कीमत
लागत = वॉल्यूम × (स्प्रेड × प्रति पिप मूल्य + कमीशन) + वॉल्यूम × स्वैप × रातें। पिप में लागत-वसूली सीमा = लागत ÷ (वॉल्यूम × प्रति पिप मूल्य)।
अपने अनुशासन-भंग का नक्शा
यह मनोमितीय पद्धति नहीं है। पाँच समूहों के निशान गिने जाते हैं; तीन या ज़्यादा मेल वाला परिदृश्य प्रमुख माना जाता है। 12 से ऊपर कुल योग वितरण की परवाह किए बिना अलग निष्कर्ष जोड़ता है।
एक अनुशासन-भंग की कीमत (मुख्य पृष्ठ का विजेट)
अतिरिक्त भुगतान = (जोखिम × गुणक − जोखिम) × महीने में मामलों की संख्या × 12। वापसी के लिए ट्रेडों की संख्या = अतिरिक्त भुगतान ÷ (जोखिम × अनुपात)। मामलों की संख्या शून्य होने पर निष्कर्ष बताता है कि गिनने को कुछ नहीं, न कि ख़ाली इनपुट पर उत्साही नतीजा देता है।

वे धारणाएँ जो सभी गणनाओं में मानी गई हैं

धारणाट्रेड स्वतंत्र हैंहक़ीक़त में वे बाज़ार की अवस्था से जुड़े होते हैं: एक दौर में आपके सेटअप के लिए प्रतिकूल हालात लगातार आते हैं। इस वजह से वास्तविक शृंखलाएँ आमतौर पर गणना से लंबी होती हैं।
धारणाजीत दर और अनुपात स्थिर हैंअसल में वे समय के साथ और रणनीति बदलने पर बदलते हैं। गणना उस अवधि का वर्णन करती है जिसमें वे स्थिर हैं।
धारणाजोखिम सख़्ती से तय हैयदि वास्तविक जोखिम ट्रेड-दर-ट्रेड घूमता है, तो अधिकतम से गिनना चाहिए, औसत से नहीं — वरना नतीजा हक़ीक़त से ज़्यादा आशावादी होगा।
नतीजामॉडल आशावादी हैतीनों धारणाएँ नतीजे को अनुकूल दिशा में खिसकाती हैं। खाता खोने का वास्तविक जोखिम और ड्रॉडाउन की वास्तविक गहराई आमतौर पर गणना से ऊँची होती हैं।

मॉडल की संख्या कैसे पढ़ें

साइट की गणनाओं की सभी संख्याएँ मॉडल की हैं। यह वकीलों के लिए बचाव नहीं, बल्कि उनका इस्तेमाल कैसे करें इसका संकेत है।

सहीमात्रा के क्रम के रूप में«रिवेंज-ट्रेडिंग स्थिर जोखिम से पाँच गुना महँगी पड़ती है» — यह टिकाऊ निष्कर्ष है, वह इससे नहीं बदलता कि वहाँ 50.6 % है या 48 %।
सहीदो विकल्पों की तुलना के रूप मेंमॉडल इस सवाल का जवाब अच्छी तरह देता है कि «एक पैरामीटर बदलने पर क्या होगा», क्योंकि बाकी सब उस दौरान तय रहते हैं।
ग़लतअपने नतीजे के पूर्वानुमान के रूप मेंमॉडल आपके इनपुट से निकलने वाला नतीजा गिनता है। इनपुट भविष्य के बारे में एक परिकल्पना है, और उसमें मुख्य धारणा यह है कि बढ़त बनी रहेगी।
ग़लतदूसरे दशमलव तक सटीक संख्या के रूप मेंतीस ट्रेड के नमूने पर देखी गई जीत दर का बिखराव लगभग ±17 अंक होता है। नतीजे की सटीकता इनपुट की सटीकता से ऊँची नहीं हो सकती।
निष्कर्ष की सटीकता ≤ इनपुट की सटीकता
«लगभग 45 %» जीत दर «लगभग +0.35 R» अपेक्षित मान देती है, +0.3500 R नहीं

ग़लती मिलने पर हम क्या करते हैं

साइट की संख्याएँ जुड़ी हुई हैं: एक मात्रा कई सामग्रियों के पाठ में, गणनाओं के बॉक्स में और आरेखों के कैप्शन में आती है। इसलिए सुधार एक नियमावली है, पैराग्राफ़ का संपादन नहीं।

01दोहराएँ

पृष्ठ के सूत्र से उन्हीं इनपुट पर गणना दोहराना। यदि अंतर नहीं मिलता, तो संदेश भेजने वाले को स्पष्टीकरण के साथ जवाब देते हैं।

1–2 दिन
02जगह पहचानना

ग़लती सूत्र में, प्रोग्रामिंग में और धारणा में होती है। तीन अलग मामले, परिणामों की अलग गहराई के साथ।

जब हो तब
03सभी जगहें ढूँढना

जनरेटर के सभी हिस्सों में संख्या की खोज: पृष्ठ, टीज़र, आरेखों के कैप्शन, schemes_data की स्पेसिफ़िकेशन।

ज़रूर
04सुधारना और दोबारा बनाना

सुधार हिस्सों के स्रोत में होता है, तैयार HTML में नहीं: वरना अगली बिल्ड ग़लती वापस ले आएगी।

एक कमांड
05जाँचें चलाना

लंबाइयों और कुंजियों का ऑडिट, पृष्ठों की अनोखापन, JSON-LD की वैधता, लिंक और एसेट की जाँच।

हर सुधार के बाद
06अहम को चिह्नित करना

यदि सुधार सामग्री का निष्कर्ष बदलता है, तो पृष्ठ के पाठ में निशान रह जाता है। ऐसे सुधार चुपचाप नहीं किए जाते।

ज़रूरत पड़ने पर

इनपुट कहाँ से आते हैं

जीत दर, जोखिम/लाभ अनुपात और लागत अपनी डायरी से तीस ट्रेड से बड़े नमूने पर लेने चाहिए। रणनीति के विवरण के मान उपयुक्त नहीं: वे दूसरे डेटा पर और आपके नियम-उल्लंघनों के बिना गिने गए हैं।

कैलकुलेटरों के डिफ़ॉल्ट मान (जीत दर 45 %, अनुपात 1:2, जोखिम 1–2 %) उदाहरण के लिए विश्वसनीय मानकर चुने गए हैं और सिफ़ारिश नहीं हैं।

हमारी गणना कैसे जाँचें

1. गणना के पृष्ठ से सूत्र कॉपी कीजिए
2. उन्हीं इनपुट पर उसे अपनी तालिका में दोहराइए
3. स्क्रीन ने जो दिखाया उससे मिलाइए
अंतर मिला — मतलब हमारे यहाँ ख़राबी है; इस बारे में लिखिए

परिदृश्य चलाने वाली गणनाओं में ठीक-ठीक मेल असंभव है, पर मात्रा का क्रम मेल खाना चाहिए। ग़लतियों की सूचनाएँ संपर्क फ़ॉर्म से ली जाती हैं और सबसे पहले देखी जाती हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

गणनाओं में कर क्यों नहीं गिने गए

क्योंकि दरें और नियम देश और व्यक्ति की स्थिति पर निर्भर हैं, और कोई भी जड़ा हुआ मान ज़्यादातर पाठकों के लिए ग़लत होता। ब्रोकर की लागत गिनी जाती है, कर नहीं।

क्या ये सूत्र अपनी तालिका में इस्तेमाल किए जा सकते हैं

हाँ, वे इसीलिए खुले तौर पर दिए गए हैं। हम गणित के लेखकत्व का दावा नहीं करते: सूत्र मानक हैं, मूल्य यहाँ उनके संग्रह में और ईमानदारी से बताई गई धारणाओं में है।

डिफ़ॉल्ट संख्याएँ ठीक ऐसी क्यों हैं

ये क्रियाविधि समझाने के लिए विश्वसनीय मान हैं, सिफ़ारिश नहीं और सामान्य नतीजा भी नहीं। अपने मान डायरी से लीजिए।

APTF लोगो
APTF संपादकीय टीमहम ट्रेडिंग के मनोविज्ञान का विश्लेषण वहाँ करते हैं जहाँ वह रिपोर्ट में दिखता है: योजना के एक उल्लंघन की कीमत, स्टॉप की शृंखला की संभावना, रिवेंज-ट्रेडिंग और ओवरट्रेडिंग की लागत। सूत्र हम पूरे देते हैं, ताकि हर गणना अपनी तालिका में दोहराई जा सके।कौन लिखता है और हम डेटा कैसे जाँचते हैंडेटा जाँचा गया: