O projekcie

Metodologia wyliczeń APTF: wzory dla forexu

Metodologia wyliczeń APTF zebrana w jednym miejscu. Wszystkie wyliczenia na serwisie są modelowe: pokazują mechanikę wzoru, a nie prognozę wyniku na rynku walutowym. Zebrano tu wzory, założenia i granice stosowalności — w całości, żeby nie trzeba było wyszukiwać ich po stronach.

Zasady ogólne

01Wszystkie wielkości są widoczne

Ani jednej liczby ukrytej wewnątrz skryptu: każdy parametr wyliczenia forexowego, od którego zależy odpowiedź, stoi jako osobny suwak. Wszyta stała dezaktualizuje się po cichu, a z zewnątrz błędu w niej nie widać.

brak ukrytych wielkości
02Wyliczenie idzie w przeglądarce

Wprowadzone liczby nie są wysyłane na serwer i nie są zapisywane nigdzie poza twoim urządzeniem.

lokalnie
03Wzór jest opisany jawnie

Na każdej stronie podane jest wyrażenie z podstawionymi liczbami. Wynik można powtórzyć w arkuszu.

odtwarzalnie
04Losowość jest zdeterminowana

Tam, gdzie potrzebna jest symulacja scenariuszy, generator pracuje ze stałym ziarnem. Te same dane wejściowe zawsze dają tę samą odpowiedź.

stabilna odpowiedź

Wzory według kalkulatorów

Seria strat z rzędu
Dynamika według długości bieżącej serii: stan to liczba strat z rzędu od 0 do K−1, zyskowna transakcja zeruje stan. Odpowiedź = 1 − prawdopodobieństwo ani razu nie osiągnąć długości K. Naiwny wzór przez niezależne okna zawyża wynik.
Progowa skuteczność
p = (1 + c) ÷ (1 + R), gdzie R to stosunek ryzyko/zysk, c to koszty w częściach ryzyka. Oczekiwanie transakcji: p × (R − c) − (1 − p) × (1 + c).
Cena obsunięcia
Potrzebny wzrost = D ÷ (1 − D). Liczbę transakcji liczy się przez średni przyrost logarytmiczny: ln(1 + wzrost) ÷ [p·ln(1 + r·R) + (1 − p)·ln(1 − r)].
Cena odgrywania się
Ryzyko na kroku n = bazowe ryzyko × mnożnik do potęgi n−1; pozostałość mnoży się przez (1 − ryzyko kroku). Wyliczone ryzyko ograniczone jest do 100 %: więcej niż depozyt w transakcję postawić się nie da.
Ryzyko ruiny
Symulacja 8 000 scenariuszy. Kapitał mnoży się przez (1 + r·R) przy zysku i przez (1 − r) przy stracie; scenariusz zatrzymuje się przy osiągnięciu zadanego obsunięcia od maksimum. Wynik pokazany jest medianą, a nie średnią.
Cena nadmiernego handlu
Koszty = wolumen × (spread × wartość pipsa + prowizja) + wolumen × swap × noce. Próg opłacalności w pipsach = koszty ÷ (wolumen × wartość pipsa).
Mapa własnych zerwań
To nie jest metodyka psychometryczna. Liczone są zaznaczenia w pięciu grupach; za wiodący uznaje się scenariusz z trzema i więcej trafieniami. Suma ogólna od 12 daje osobny werdykt niezależnie od rozkładu.
Cena jednego zerwania (widget strony głównej)
nadpłata = (ryzyko × mnożnik − ryzyko) × liczba przypadków w miesiącu × 12. Liczba transakcji na powrót = nadpłata ÷ (ryzyko × stosunek). Przy zerowej liczbie przypadków werdykt informuje, że nie ma czego liczyć, a nie podaje ochoczego wyniku na pustych danych.

Założenia przyjęte we wszystkich wyliczeniach

założenieTransakcje są niezależneW rzeczywistości są powiązane przez reżim rynkowy: w jednej fazie z rzędu idą nieudane warunki dla twojego setupu. Z tego powodu faktyczne serie są zwykle dłuższe od wyliczonych.
założenieSkuteczność i stosunek są stałeW rzeczywistości zmieniają się z czasem i wraz ze zmianą strategii. Wyliczenie opisuje okres, w którym są stabilne.
założenieRyzyko jest ściśle ustaloneJeśli faktyczne ryzyko skacze od transakcji do transakcji, liczyć trzeba według maksymalnego, a nie średniego — inaczej wynik jest bardziej optymistyczny od rzeczywistości.
wniosekModel jest optymistycznyWszystkie trzy założenia przesuwają wynik w korzystną stronę. Faktyczne ryzyko ruiny i faktyczna głębokość obsunięcia są zwykle wyższe od wyliczonych.

Jak czytać liczbę modelową

Wszystkie liczby wyliczeń na serwisie są modelowe. To nie zastrzeżenie dla prawników, lecz wskazówka, jak z nich korzystać.

poprawnieJako rząd wielkości«Odgrywanie się kosztuje pięć razy więcej niż stałe ryzyko» to trwały wniosek, nie zmienia się od tego, czy tam jest 50,6 %, czy 48 %.
poprawnieJako porównanie dwóch wariantówModel dobrze odpowiada na pytanie «co będzie, jeśli zmienić jeden parametr», bo wszystkie pozostałe są przy tym ustalone.
niepoprawnieJako prognozę własnego wynikuModel liczy wniosek z twoich danych wejściowych. Dane wejściowe to hipoteza o przyszłości, a głównym założeniem w niej jest to, że przewaga się utrzyma.
niepoprawnieJako dokładną liczbę do drugiego miejscaRozrzut obserwowanej skuteczności na próbce trzydziestu transakcji wynosi około ±17 punktów. Dokładność wyniku nie może być wyższa od dokładności danych wejściowych.
dokładność wniosku ≤ dokładność danych wejściowych
skuteczność «około 45 %» daje oczekiwanie «około +0,35 R», a nie +0,3500 R

Co robimy przy wykryciu błędu

Liczby na serwisie są powiązane: jedna wielkość wypływa w tekście kilku materiałów, w ramkach przy wyliczeniach i w podpisach do schematów. Dlatego poprawka to regulamin, a nie redakcja akapitu.

01Odtworzyć

Powtórzyć wyliczenie według wzoru ze strony z tymi samymi danymi wejściowymi. Jeśli rozbieżności nie ma, odpowiadamy autorowi zgłoszenia z wyjaśnieniem.

1–2 dni
02Zlokalizować

Błąd bywa we wzorze, w implementacji i w założeniu. Trzy różne przypadki o różnej głębokości skutków.

w razie potrzeby
03Znaleźć wszystkie wystąpienia

Wyszukanie liczby we wszystkich częściach generatora: strony, zajawki, podpisy do schematów, specyfikacje w schemes_data.

obowiązkowo
04Poprawić i przebudować

Poprawka idzie do źródeł części, a nie do gotowego HTML: inaczej następne zbudowanie przywróci błąd z powrotem.

jedno polecenie
05Przepuścić kontrole

Audyt długości i kluczy, unikalność stron, poprawność JSON-LD, sprawdzenie linków i zasobów.

po każdej poprawce
06Oznaczyć istotne

Jeśli poprawka zmienia wniosek materiału, w tekście strony zostaje adnotacja. Po cichu takich poprawek się nie wprowadza.

w razie potrzeby

Skąd biorą się dane wejściowe

Skuteczność, stosunek ryzyko/zysk i koszty trzeba brać z własnego dziennika z próbki nie mniejszej niż trzydzieści transakcji. Wartości z opisu strategii się nie nadają: policzono je na innych danych i bez twoich naruszeń zasad.

Wartości domyślne w kalkulatorach (skuteczność 45 %, stosunek 1:2, ryzyko 1–2 %) dobrano jako prawdopodobne dla ilustracji i nie są one rekomendacją.

Jak sprawdzić nasze wyliczenie

1. Skopiuj wzór ze strony wyliczenia
2. Powtórz go w swoim arkuszu na tych samych danych wejściowych
3. Porównaj z tym, co pokazał ekran
rozeszło się — znaczy, że mamy usterkę; napisz o tym

Dla wyliczeń z symulacją scenariuszy dokładna zgodność nie jest możliwa, ale rząd wielkości powinien się zgadzać. Zgłoszenia o błędach przyjmujemy przez formularz kontaktowy i rozpatrujemy w pierwszej kolejności.

Częste pytania

Dlaczego w wyliczeniach nie uwzględniono podatków?

Ponieważ stawki i zasady zależą od kraju i od statusu osoby, a każda wszyta wartość byłaby błędna dla większości czytelników. Koszty brokera są uwzględniane, podatki — nie.

Czy można używać tych wzorów we własnym arkuszu?

Tak, właśnie po to są podane jawnie. Nie rościmy sobie prawa do autorstwa arytmetyki: wzory są standardowe, wartością jest tu zestaw i uczciwie nazwane założenia.

Dlaczego liczby domyślne są właśnie takie?

To prawdopodobne wartości do zilustrowania mechaniki, nie rekomendacja i nie typowy wynik. Własne wartości bierz z dziennika.

Logo APTF
Redakcja APTFAnalizujemy psychologię tradingu tam, gdzie widać ją w raporcie: cena jednego naruszenia planu, prawdopodobieństwo serii stopów, koszt odgrywania się i overtradingu. Wzory podajemy w całości, żeby każde obliczenie dało się powtórzyć we własnym arkuszu.Kto pisze i jak weryfikujemy daneDane zweryfikowane: