เกี่ยวกับโครงการ

ระเบียบวิธีการคำนวณของ APTF: สูตรสำหรับฟอเร็กซ์

ระเบียบวิธีการคำนวณของ APTF รวบรวมไว้ในที่เดียว การคำนวณทั้งหมดบนเว็บไซต์เป็นแบบจำลอง: มันแสดงกลไกของสูตร ไม่ใช่การพยากรณ์ผลลัพธ์บนตลาดค่าเงิน ที่นี่รวบรวมสูตร ข้อสมมติ และขอบเขตการใช้งานไว้ครบถ้วน เพื่อจะได้ไม่ต้องไปไล่หาตามหน้าต่าง ๆ

หลักการทั่วไป

01ทุกค่าอยู่ในสายตา

ไม่มีตัวเลขใดถูกซ่อนอยู่ในสคริปต์: พารามิเตอร์ใดก็ตามของการคำนวณเรื่องฟอเร็กซ์ที่คำตอบขึ้นอยู่กับมัน จะมีแถบเลื่อนของตัวเอง ค่าคงที่ที่ฝังไว้จะล้าสมัยอย่างเงียบ ๆ และมองจากข้างนอกจะไม่เห็นข้อผิดพลาดในนั้น

ไม่มีค่าที่ซ่อนไว้
02การคำนวณทำในเบราว์เซอร์

ตัวเลขที่ป้อนไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์และไม่ถูกบันทึกที่ไหนนอกจากอุปกรณ์ของคุณ

ในเครื่อง
03สูตรอธิบายไว้อย่างเปิดเผย

ในทุกหน้ามีนิพจน์พร้อมตัวเลขที่แทนไว้แล้ว ผลลัพธ์ทำซ้ำในตารางได้

ทำซ้ำได้
04ความสุ่มถูกกำหนดไว้แน่นอน

ในจุดที่ต้องไล่ฉากทัศน์ ตัวสร้างทำงานด้วยค่าเริ่มต้นคงที่ ข้อมูลนำเข้าชุดเดียวกันให้คำตอบเดียวกันเสมอ

คำตอบคงที่

สูตรแยกตามเครื่องคำนวณ

ชุดขาดทุนติดกัน
พลวัตตามความยาวของชุดปัจจุบัน: สถานะคือจำนวนการขาดทุนติดกันตั้งแต่ 0 ถึง K−1 ออเดอร์ที่มีกำไรล้างสถานะ คำตอบ = 1 − ความน่าจะเป็นที่จะไม่ไปถึงความยาว K เลยสักครั้ง สูตรตรงไปตรงมาที่ใช้หน้าต่างอิสระให้ผลสูงเกินจริง
อัตราชนะ จุดคุ้มทุน
p = (1 + c) ÷ (1 + R) โดย R คืออัตราส่วนความเสี่ยง/กำไร c คือต้นทุนในหน่วยส่วนของความเสี่ยง ค่าคาดหวังของออเดอร์: p × (R − c) − (1 − p) × (1 + c)
ราคาของ ดรอว์ดาวน์
การโตที่ต้องมี = D ÷ (1 − D) จำนวนออเดอร์คำนวณผ่านอัตราการเติบโตเชิงลอการิทึมเฉลี่ย: ln(1 + การโต) ÷ [p·ln(1 + r·R) + (1 − p)·ln(1 − r)]
ราคาของ การเอาคืน
ความเสี่ยงที่ขั้น n = ความเสี่ยงพื้นฐาน × ตัวคูณยกกำลัง n−1 ยอดคงเหลือถูกคูณด้วย (1 − ความเสี่ยงของขั้นนั้น) ความเสี่ยงที่คำนวณได้ถูกจำกัดไว้ที่ 100 %: จะใส่เกินเงินทุนในออเดอร์เดียวไม่ได้
ความเสี่ยงล้างพอร์ต
ไล่ 8,000 ฉากทัศน์ อิควิตี้ถูกคูณด้วย (1 + r·R) เมื่อมีกำไร และคูณด้วย (1 − r) เมื่อขาดทุน ฉากทัศน์จะหยุดเมื่อไปถึงดรอว์ดาวน์ที่กำหนดจากจุดสูงสุด ผลลัพธ์แสดงเป็นค่ามัธยฐาน ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย
ราคาของ การเทรดเกินพอดี
ต้นทุน = ปริมาณ × (สเปรด × มูลค่าต่อจุด + ค่าคอมมิชชัน) + ปริมาณ × สวอป × จำนวนคืน เกณฑ์คุ้มทุนเป็นจุด = ต้นทุน ÷ (ปริมาณ × มูลค่าต่อจุด)
แผนที่การหลุดวินัยของคุณ
ไม่ใช่วิธีการทางจิตมิติ นับเครื่องหมายแยกตามห้ากลุ่ม ฉากทัศน์ที่มีสามข้อขึ้นไปตรงกันถือเป็นฉากทัศน์หลัก ผลรวมตั้งแต่ 12 จะมีคำวินิจฉัยแยกต่างหากไม่ว่าการกระจายจะเป็นอย่างไร
ราคาของการหลุดวินัยหนึ่งครั้ง (วิดเจ็ตหน้าแรก)
ส่วนที่จ่ายเกิน = (ความเสี่ยง × ตัวคูณ − ความเสี่ยง) × จำนวนครั้งต่อเดือน × 12 จำนวนออเดอร์ที่ต้องใช้เพื่อกลับมา = ส่วนที่จ่ายเกิน ÷ (ความเสี่ยง × อัตราส่วน) เมื่อจำนวนครั้งเป็นศูนย์ คำวินิจฉัยจะบอกว่าไม่มีอะไรให้คำนวณ แทนที่จะให้ผลลัพธ์สดใสบนข้อมูลนำเข้าที่ว่างเปล่า

ข้อสมมติที่ใช้ในทุกการคำนวณ

ข้อสมมติออเดอร์เป็นอิสระต่อกันในความเป็นจริงมันเชื่อมกันผ่านสภาวะตลาด: ในช่วงหนึ่งของตลาด เงื่อนไขที่ไม่เอื้อต่อเซตอัปของคุณจะมาติดกันเป็นชุด ด้วยเหตุนี้ชุดจริงจึงมักยาวกว่าที่คำนวณไว้
ข้อสมมติอัตราชนะและอัตราส่วนคงที่จริง ๆ แล้วมันเปลี่ยนไปตามเวลาและตามการเปลี่ยนกลยุทธ์ การคำนวณอธิบายช่วงเวลาที่มันคงที่
ข้อสมมติความเสี่ยงตายตัวอย่างเคร่งครัดถ้าความเสี่ยงจริงแกว่งไปมาระหว่างออเดอร์ ต้องคำนวณจากค่าสูงสุด ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย — ไม่อย่างนั้นผลลัพธ์จะมองโลกในแง่ดีกว่าความเป็นจริง
ผลที่ตามมาแบบจำลองมองโลกในแง่ดีข้อสมมติทั้งสามข้อทำให้ผลลัพธ์เบี่ยงไปทางที่ดูดี ความเสี่ยงล้างพอร์ตจริงและความลึกของดรอว์ดาวน์จริงมักสูงกว่าที่คำนวณ

อ่านตัวเลขจากแบบจำลองอย่างไร

ตัวเลขทั้งหมดของการคำนวณบนเว็บไซต์เป็นค่าจากแบบจำลอง นี่ไม่ใช่ข้อความกันตัวสำหรับนักกฎหมาย แต่เป็นการบอกว่าจะใช้มันอย่างไร

ถูกต้องใช้เป็นระดับของค่า«การเอาคืนแพงกว่าความเสี่ยงคงที่ห้าเท่า» เป็นข้อสรุปที่คงเส้นคงวา มันไม่เปลี่ยนไม่ว่าตรงนั้นจะเป็น 50.6 % หรือ 48 %
ถูกต้องใช้เป็นการเปรียบเทียบสองทางเลือกแบบจำลองตอบคำถาม «จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเปลี่ยนพารามิเตอร์หนึ่งตัว» ได้ดี เพราะตัวอื่นทั้งหมดถูกตรึงไว้
ไม่ถูกต้องใช้เป็นการพยากรณ์ผลลัพธ์ของตัวเองแบบจำลองคำนวณสิ่งที่ตามมาจากข้อมูลนำเข้าของคุณ ข้อมูลนำเข้าคือสมมติฐานเกี่ยวกับอนาคต และข้อสมมติหลักในนั้นคือความได้เปรียบจะยังคงอยู่
ไม่ถูกต้องใช้เป็นตัวเลขที่แม่นถึงทศนิยมตำแหน่งที่สองการกระจายของอัตราชนะที่สังเกตได้บนกลุ่มตัวอย่างสามสิบออเดอร์อยู่ราว ±17 จุด ความแม่นยำของผลลัพธ์สูงกว่าความแม่นยำของข้อมูลนำเข้าไม่ได้
ความแม่นยำของข้อสรุป ≤ ความแม่นยำของข้อมูลนำเข้า
อัตราชนะ «ราว 45 %» ให้ค่าคาดหวัง «ราว +0.35 R» ไม่ใช่ +0.3500 R

เราทำอย่างไรเมื่อพบข้อผิดพลาด

ตัวเลขบนเว็บไซต์เชื่อมโยงกัน: ค่าหนึ่งค่าโผล่ในเนื้อหาหลายชิ้น ในกล่องแทรกที่ลิงก์ไปการคำนวณ และในคำบรรยายแผนภาพ การแก้ไขจึงเป็นระเบียบปฏิบัติ ไม่ใช่การตรวจแก้ย่อหน้าเดียว

01ทำซ้ำ

คำนวณซ้ำตามสูตรบนหน้านั้นด้วยข้อมูลนำเข้าชุดเดียวกัน ถ้าไม่มีความไม่ตรงกัน เราตอบผู้ส่งข้อความพร้อมคำอธิบาย

1–2 วัน
02ระบุตำแหน่ง

ข้อผิดพลาดมีทั้งในสูตร ในการเขียนโปรแกรม และในข้อสมมติ สามกรณีต่างกันโดยมีผลกระทบลึกต่างกัน

ตามจริง
03หาทุกจุดที่ปรากฏ

ค้นหาตัวเลขในทุกส่วนของตัวสร้าง: หน้าเว็บ ทีเซอร์ คำบรรยายแผนภาพ สเปกใน schemes_data

ทำแน่นอน
04แก้ไขและประกอบใหม่

การแก้ไขทำที่ซอร์สของส่วนต่าง ๆ ไม่ใช่ที่ HTML ที่สร้างเสร็จแล้ว: ไม่อย่างนั้นการประกอบครั้งถัดไปจะเอาข้อผิดพลาดกลับมา

หนึ่งคำสั่ง
05รันการตรวจสอบ

ตรวจความยาวและคีย์ ความไม่ซ้ำกันของหน้า ความถูกต้องของ JSON-LD ตรวจลิงก์และไฟล์ประกอบ

หลังการแก้ไขทุกครั้ง
06ทำหมายเหตุสิ่งที่มีนัยสำคัญ

ถ้าการแก้ไขเปลี่ยนข้อสรุปของเนื้อหา จะมีหมายเหตุอยู่ในข้อความของหน้า การแก้ไขแบบนั้นจะไม่ทำอย่างเงียบ ๆ

เมื่อจำเป็น

ข้อมูลนำเข้ามาจากไหน

อัตราชนะ อัตราส่วนความเสี่ยง/กำไร และต้นทุน ต้องเอามาจาก สมุดบันทึก ของตัวเองโดยใช้กลุ่มตัวอย่างไม่น้อยกว่าสามสิบออเดอร์ ค่าจากคำอธิบายกลยุทธ์ใช้ไม่ได้: มันถูกคำนวณบนข้อมูลอื่นและไม่มีการฝ่าฝืนกฎของคุณ

ค่าเริ่มต้นในเครื่องคำนวณ (อัตราชนะ 45 % อัตราส่วน 1:2 ความเสี่ยง 1–2 %) ถูกเลือกให้ดูสมจริงเพื่อการอธิบาย และไม่ใช่คำแนะนำ

ตรวจสอบการคำนวณของเราอย่างไร

1. คัดลอกสูตรจากหน้าการคำนวณ
2. ทำซ้ำในตารางของคุณด้วยข้อมูลนำเข้าชุดเดียวกัน
3. เทียบกับสิ่งที่หน้าจอแสดง
ถ้าไม่ตรงกัน แปลว่าเรามีข้อบกพร่อง เขียนมาบอกเราด้วย

สำหรับการคำนวณที่ต้องไล่ฉากทัศน์ การตรงกันเป๊ะเป็นไปไม่ได้ แต่ระดับของค่าต้องตรงกัน รายงานข้อผิดพลาดรับผ่าน แบบฟอร์มติดต่อ และตรวจสอบเป็นอันดับแรก

คำถามที่พบบ่อย

ทำไมการคำนวณจึงไม่คิดภาษี

เพราะอัตราและกฎขึ้นกับประเทศและสถานะของแต่ละคน และค่าที่ฝังไว้ค่าใดก็ตามจะผิดสำหรับผู้อ่านส่วนใหญ่ ต้นทุนของโบรกเกอร์ถูกคิด ส่วนภาษีไม่ถูกคิด

เอาสูตรเหล่านี้ไปใช้ในตารางของตัวเองได้ไหม

ได้ มันถูกแสดงอย่างเปิดเผยก็เพื่อการนี้ เราไม่อ้างความเป็นเจ้าของเลขคณิต: สูตรเป็นสูตรมาตรฐาน คุณค่าตรงนี้อยู่ที่การรวบรวมและที่ข้อสมมติที่บอกไว้อย่างซื่อสัตย์

ทำไมตัวเลขค่าเริ่มต้นจึงเป็นแบบนี้

เป็นค่าที่ดูสมจริงเพื่ออธิบายกลไก ไม่ใช่คำแนะนำและไม่ใช่ผลลัพธ์ทั่วไป ค่าของตัวเองให้เอามาจากสมุดบันทึก

โลโก้ APTF
กองบรรณาธิการ APTFเราวิเคราะห์จิตวิทยาการเทรดตรงจุดที่มันปรากฏในรายงาน: ราคาของการฝ่าฝืนแผนหนึ่งครั้ง ความน่าจะเป็นของชุดสต็อป ราคาของการเอาคืนและการเทรดเกินพอดี เราแสดงสูตรทั้งหมด เพื่อให้ทุกการคำนวณทำซ้ำได้ในตารางของคุณเองใครเป็นคนเขียนและเราตรวจสอบข้อมูลอย่างไรตรวจสอบข้อมูลแล้ว: